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    鄭州博為峰教育

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    鄭州博為峰大數據分析培訓班

    鄭州博為峰大數據分析培訓班

    授課機構: 鄭州博為峰教育

    課程價格: 請咨詢客服

    開班時間:滾動開班

    上課地址: 請咨詢客服

    優惠價格: 請咨詢客服

    咨詢電話:13148175809

    課程介紹

    發布日期:2022-06-25 10:57

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    鄭州大數據分析培訓班
     

    鄭州大數據分析培訓班,在鄭州學大數據分析推薦鄭州博為峰教育。博為峰大數據分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言,直至時下熱門的大數據分析技術。

    超全棧開發工程師具有非常深厚扎實的軟件開發基礎,可以持續進階自己的技術能力、不斷拓展自己的職業方
    向,不管是技術線、管理線,甚至是業務線,相信都能游刃有余。


    —— 大數據分析和數據分析師的含義——



    • 培養目標 什么是大數據分析 icon

      隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨,數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用,逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析,是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習慣,挖掘用戶個性化需求,預測業務狀況,改進決策流程,并通過自動化流程實現用戶交互。

    • 就業方向 數據分析師含義 icon

      數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,"數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。


    ——鄭州大數據分析培訓哪家機構好,博為峰教學特點 ——


    01
    學掌門

    學掌門(Atstudy.com)是博為峰旗下的在線IT職業教育平臺,目前已推出眾多內容優質、生動實用 的各類IT培訓課程,利用在線學習的便捷性,著重加 強IT項目實戰技能,結合在線答疑、實時筆記、在線 題庫及考試等教學輔助功能,滿足學習者從零基礎起 步直至IT崗位的技能所需,以匹配個人提升或企 業用人需求。Atstudy個性化的教學和學習形式,有助 于實現真正意義上的因材施教效果。

    02
    博為峰

    博為峰,全稱鄭州博為峰軟件技術股份有限公司,成 立于2004年,是*IT職業人才培訓領域的先行者,公司 總部位于鄭州,在北京、鄭州、廣州、成都、南京、西 安、武漢、杭州、重慶、濟南、合肥、蘇州、長沙、南 昌、石家莊、鄭州、昆山等地均設有校區和分支服務機 構。2016年4月,博為峰在新三板掛牌上市(股票代碼: 836392,2020年4月入選創新層),成為備受矚目的創新 型IT企業

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    • 鄭州數據分析培訓就業
      鄭州數據分析培訓就業班,該課程學員不論您是應/往屆畢業生還是在職上班族,無論您是否計算機相關專業畢業,參加學掌門【超全棧開發就業培 訓】,我們都將幫您奠定堅實的職業基礎,助您踏入發展前景廣闊的超全棧開發領域,加上持續不斷的努力,相信 您將得到更好的職位、更高的待遇、更快的晉升,直至實現您的夢想。


    —— 鄭州大數據分析培訓哪家機構好?博為峰的六大教學服務 ——
    教學定制 01
    入學一對一能力評估,定制個人專屬學習方案
    教學力量 02
    講師均為各行業大咖、人士,技術過硬,講課生趣
    教學平臺 03
    支持手機端/PC端同步學習,隨時隨地,學習方便快捷
    教學實戰 04
    注重實踐能力的培訓,演練多個企業級真實項目,切實提高學員的職場競爭力
    教學模式 05
    直播+錄播+作業打卡,支持錄播反復學習,項目式、小組PK式多學習模式
    教學方法 06
    課前準備、課前復習、課程引入、課程講解、課程總結、課后測驗、課后作業


    —— 鄭州大數據分析培訓班課程大綱 ——


    課程大綱課題名稱課程內容
    前導基礎 數據分析入門

    1、數據分析入門 2、數據分析的意義

    3、數據分析的流程控制 4、數據分析的思路與方法

    邏輯為先—XMIND

    1、xmind簡介與基本使用 2、學習方法課堂案例

    3、滴答拼車實戰演練 4、其他思維導圖介紹

    專業展現—PPT

    1、專業展現——PPT 2、基本簡介

    3、幾個不得不說的真相 4、經驗分享

    5、實戰動畫

    數據分析工具安裝與環璄配置

    1、Excel工具的安裝、配置與環璄測試

    2、Power BI工具的安裝、配置與環璄測試

    3、Tableau工具的安裝、配置與環璄測試

    4、MySQL數據庫的安裝、配置與環璄測試

    5、SPSS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試

    6、SAS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試

    7、Python開發工具的安裝、配置與開發環璄測試

    Linux基礎應用之大數據必知必會

    1、虛擬機的安裝配置 2、虛擬機網絡配置

    3、安裝Linux 4、利用SSH連結Linux

    5、Linux基礎命令 6、Linux系統管理

    數據分析的Python語言基礎

    1、python課程的目的 2、使用JupyterLab

    3、python數據類型 4、元組、列表、字典

    5、python分支結構 6、python字符串處理+隨機函數

    7、pthon循環結構 8、python面向過程函數操作

    9、python面向對象

    問題定義與數據獲取 數據分析項目流程

    1、問題界定 2、問題拆分 3、指標確定

    4、數據收集 5、報告方案 6、趨勢預測

    7、數據分析 8、趨勢預測 9、報告方案

    問題的定義

    1、邊界:明確問題的邊界

    2、邏輯:確定業務的關鍵指標和邏輯

    3、定性分析與定量分析

    分析問題的模型

    基于經典的模型

    1、5W2H

    2、SWORT

    3、4P管理模型

    4、CATWOE

    5、STAR原則、波士頓5力模型

    基于業務的模型

    1、用戶畫像

    2、 銷售影響因素

    3、市場變化因素

    4、AARRR流量模型

    5、金定塔思考方法

    數據清洗與處理

    1、數據科學過程 2、數據清洗定義

    3、數據清洗任務 4、數據清洗流程

    5、數據清洗環境 6、數據清洗實例說明

    7、數據標準化 8、數據格式與編碼

    9、數據清洗常用工具 10、數據清洗基本技術方法

    11、數據抽取 12、數據轉換與加載

    內部數據的獲取

    1、產品數據 2、用戶數據

    3、行為數據 4、訂單數據

    外部公開數據

    1、*網站 2、政務公開數據

    3、數據科學競賽 4、數據交易平臺

    5、行業報告 6、指數平臺

    Web網站數據抓取

    1、*數據抓取 2、投資數據抓取

    3、房產數據抓取 4、輿情數據抓取

    5、娛樂數據抓取 6、新媒體數據抓取

    數據查詢與提取 SQL基礎操作

    1、建庫 2、建表

    3、建約束 4、創建索引

    5、添加、刪除、修改數據

    利用SQL完成數據的預處理

    1、缺失值處理:對缺失數據行進行刪除或填充

    2、重復值處理:重復值的判斷與刪除

    3、異常值處理:清除不必要的空格和異常數據

    利用SQL進行業務數據查詢

    1、利用SQL進行簡單的業務數據查詢

    2、利用SQL完成復雜條件查詢

    3、利用多表關聯完成復雜業務查詢

    4、利用嵌套子查詢完成復雜業務數據分析

    SQL分析

    1、聚合、分組、排序 2、函數

    3、行列轉換 4、視圖與存儲過程

    業務指標統計分析

    1、業務數據表關聯查詢及查詢

    2、結果縱向融合

    3、?常業務需求數據寬表構建

    4、應??查詢處理復雜業務

    數理統計基礎 數據分析的數學基礎

    1、計算和連續函數的性質 2、導數/微分的概念和運算法則

    3、積分的概念和運算法則

    4、冪級數、泰勒級數、傅里葉級數、傅里葉變換

    5、向量的概念和運算

    6、矩陣的轉置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值

    7、行列式的計算和性質 8、凸優化

    Python數據分析 基于Numpy庫的Python數據科學計算

    1、創建數組 2、切片索引

    3、數組操作 4、字符串函數

    5、數學函數 6、統計函數

    基于Pandas庫的Python數據處理與分析

    1、直方圖:探索變量的分布規律 2、條形圖:展示數值變量的集中趨勢

    3、散點圖:表示整體數據的分布規律 4、箱線圖:表示數據分散性,中位數

    5、提琴圖:分位數的位置及數據密度 6、回歸圖:尋找數據之間的線性關系

    7、熱力圖:表未數值的大小或者相關性的高低

    大數據分析 HIVE大數據查詢平臺搭建

    1、大數據概述

    2、?數據集群 Hadoop 架構

    3、Hive開發環璄搭建

    HIVE與MySQL進行數據交換

    1、從MySQL中導入數據到Hive

    2、從Hive導出數據到MySQL

    HQL海量業務數據需求查詢

    1、Hive數倉

    2、HQL 數據查詢基礎語法

    HQL海量業務數據需求查詢

    1、從MySQL中導入數據到Hive

    2、從Hive導出數據到MySQL

    HQL業務數據指標統計分析

    1、分區表 2、分桶表

    3、關聯表 4、數據查詢

    HQL海量數據查詢優化

    1、常?內置函數及開窗函數

    2、特殊類型數組查詢?式

    3、HQL 查詢語句優化技巧

    建模與數據挖掘 數據挖掘與分析算法

    1、描述統計 2、相關分析

    3、判別分析 4、方差分析

    5、時間序列分析 6、主成分分析

    7、信度分析 8、因子分析

    9、回歸分析 10、對應分析

    11、列聯表分析 12、聚類分析

    數據挖掘工具SPSS

    1、從MySQL中導入數據到Hive

    2、從Hive導出數據到MySQL

    HQL海量業務數據需求查詢

    1、課程規劃與簡介 2、數據挖掘項目生命周期

    3、簡單的統計學基礎 4、用Modeler試手挖掘流程

    5、數據挖掘的知識類型 6、商業分析基礎簡介

    7、信度分析 8、因子分析 9、回歸分析 10、對應分析

    11、列聯表分析 12、聚類分析

    數據挖掘工具SAS

    1、SAS概述:SAS簡介與教育版安裝 2、SAS概述:教育版基本使用

    3、SAS編程基礎 4、SAS編程基礎7-循環

    5、SAS數據集操作1-合并 6、SAS數據集操作2-排序與對比

    7、SAS數據集操作3-查重與篩選 8、練習-斐波那契數列

    9、練習-百元百雞問題

    人工智能預測算法 人工智能實戰十大預測數據算法

    1、機器學習入門 2、sk-learn機器學習庫

    3、十大預測算法原理與使用場景 4、算法調用、參數設置

    5、特征選擇、特征工程 6、回歸預測模型實戰

    7. 分類預測試模型實戰 8. 聚類模型實戰

    9、集成學習 10、模型優化

    可視化商業報告撰寫 商業智能與可視化分析實戰

    案例-1:BI電商數據市場分析項目實戰

    案例-2:BI電商數據客戶分析項目實戰

    案例-3:BI可視化關于公司運營情況的相關分析

    案例-4:基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群

    案例-5:基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值

    案例-6:基于Tableau的保公司索賠情況分析

    數據可視化報告撰寫

    1、數據可視化的概念 2、 數據可視化的意義

    3、 數據可視化的對比 4、 數據可視化的分類

    5、數據可視化圖表舉例 6、 數據可視化應用領域

    7、數據可視化步驟 8、 數據可視化工具梯度

    9、圖表呈現流程 10、數據報告撰寫

    實戰:O2O電商平臺功能優化效果評估及可視化數據分析報告撰寫

    1、了解電商業務背景

    2、以客戶分析為應用場景,對數據進行加載、清洗、分析及模型建立

    3、以貨品分析為應用場景,針對品類銷售及商品銷售進行分析

    4、以流量分析為應用場景,針對流量渠道及關鍵詞做有效分析

    5、根據業務實際背景做輿情分析

    6、將分析結果及建議制成報告進行發布

    商業分析項目實戰 五大商業項目實戰

    商業項目實戰01:電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化

    商業項目實戰02:電商用戶行為與營銷模型實戰

    商業項目實戰03:金融風控模型的構建與分析實戰

    商業項目實戰04:展會電話邀約項目數據分析實戰

    商業項目實戰05:零售行業數據分析


    —— 鄭州大數據分析培訓哪家機構好?博為峰教學 ——


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    胡浩

    3年數據分析行業開發工作經驗,2年數據分析/數據挖掘講師教學經驗,全棧開發工程師,C、C++,大前端技術,手機開發等領域均有所涉獵。尤其擅長復雜場景下的數據處理工作,精通Python爬蟲及各類機器學習算法,近年來專注于 Python,數據分析方向的教學與研究工作。教學深入淺出,擅長把復雜的問題通過生動的示例淺顯的表達出來。授課過程中靈活穿插企業實際項目案例結合學生實際認知能力進行場景教學,教學風格輕松,能夠和學員打成一片,深受學員歡迎。
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    張瑋

    *在線教育機構數據分析講師,微軟數據分析,曾留學于日本,原華院數據 (國內從事數據分析與大數據技術應用的公司) 數據分析師,擅長于使用Excel/Power BI/Tableau/SPSS/SAS等可視化、數據分析挖掘工具,具有扎實的數據分析經驗。專注于個人金融與新零售領域的數字化、客戶智能與風險智能與 商業智能BI 可視化方向 ,近年來開始接觸并實做于Scratch 與 Python 青少兒編程領域的教學與研究工作。教學細致、耐心,親和力強。教學過程擅長與學員進行互動,能夠通過了解學生的學習信息,機智地關注教學生成,適時地進行反饋評價,智慧地調控教學過程,實現教與學的和諧統一。



    學員評價ASK list

    • 陳**評價:*近找培訓機構平臺推薦的,校區老師很有親和力,向我詳細的介紹了課程相關跟教育環境,試聽一節課基本都能學會,推薦!
      手機號碼: 152****6546   評價時間: 2022-08-10
    • 未**評價:課程非常棒,老師很耐心,教室整潔,推薦!
      手機號碼: 177****7933   評價時間: 2022-08-10
    • 吳**評價:老師很好哦,設備也很齊全,地址位置也不錯樓下就是停車場,超贊的!
      手機號碼: 158****1753   評價時間: 2022-08-10
    • 晶**評價:無意中看到有設計的試聽課,就想著試試看,講的很有耐心,也很細心,之前感覺設計是高大上的,經過老師的講解一下就明白了。校區內環境也很可以,老師們很溫柔,感覺在這種環境中學習很愉快!
      手機號碼: 186****6473   評價時間: 2022-08-10
    • 林**評價:博為峰的每一位老師都很負責,環境非常好,對每一位學生都很負責,快來報名吧!
      手機號碼: 183****7328   評價時間: 2022-08-10

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